A adoção de inteligência artificial nas organizações amplia a capacidade de automatizar tarefas, analisar dados e gerar conteúdos. Ao mesmo tempo, o uso dessas ferramentas pode envolver informações pessoais, dados confidenciais e decisões que precisam de supervisão adequada.
O papel da LGPD no uso da IA
A Lei Geral de Proteção de Dados estabelece regras para o tratamento de informações relacionadas a pessoas identificadas ou identificáveis. Isso abrange situações em que esses dados são coletados, armazenados, compartilhados ou utilizados por sistemas de inteligência artificial.
A Autoridade Nacional de Proteção de Dados aponta desafios específicos relacionados ao uso de dados pessoais em sistemas de IA generativa, como raspagem de dados, compartilhamento indevido de informações e geração de conteúdos que podem conter dados pessoais.
Na prática, uma empresa deve avaliar quais informações são inseridas em uma ferramenta de IA e para qual finalidade. Um funcionário que copia uma base com nomes, documentos ou dados de clientes para uma ferramenta externa, por exemplo, cria um novo fluxo de tratamento de dados que precisa ser analisado.
Compliance e governança de sistemas de IA
Compliance é o conjunto de políticas, controles e procedimentos que ajudam uma organização a cumprir leis, normas e regras internas. Com a expansão da IA, esse trabalho passa a envolver também a governança de sistemas de IA.
Entre os pontos que podem ser avaliados estão:
- quais ferramentas de IA são autorizadas pela empresa
- quais tipos de dados podem ser inseridos nesses sistemas
- quem pode utilizar determinadas ferramentas
- como os resultados produzidos pela IA são revisados
- como incidentes e riscos são registrados
O NIST, instituto de padrões dos Estados Unidos, recomenda uma abordagem estruturada para gerenciamento de riscos de IA. Seu framework organiza o processo em quatro funções: governar, mapear, medir e gerenciar riscos.
Esse tipo de governança também ajuda a definir responsabilidades. Em vez de tratar a IA apenas como uma ferramenta de produtividade, a empresa pode estabelecer controles para acompanhar seu uso durante todo o ciclo de vida.
Cuidados que os profissionais devem adotar
O primeiro passo é entender que nem toda informação deve ser inserida em uma ferramenta de IA. Dados pessoais, informações estratégicas, contratos, documentos internos e dados de clientes podem exigir controles específicos.
É necessário ainda verificar como a ferramenta trata os dados enviados e quais são suas configurações de privacidade. A política interna da empresa deve estabelecer limites claros para o uso de ferramentas públicas e corporativas.
Outro ponto fundamental é a revisão humana. Sistemas de IA podem produzir respostas incorretas, informações incompletas ou resultados enviesados. O NIST inclui características como transparência, segurança, privacidade e gestão de vieses entre os aspectos relacionados à confiabilidade de sistemas de IA.
Impacto para diferentes áreas de atuação
A relação entre IA, LGPD e compliance não se restringe aos profissionais de tecnologia. Marketing, recursos humanos, financeiro, jurídico, atendimento e outras áreas podem utilizar ferramentas que processam informações pessoais.
A ANPD mantém iniciativas específicas para testar sistemas de inteligência artificial e proteção de dados em ambiente supervisionado. Em agosto de 2026, a autoridade publicou uma metodologia para avaliar aspectos como transparência, explicabilidade e proteção de dados pessoais em projetos de IA.
Para o profissional, compreender esses conceitos ajuda a identificar riscos antes que uma ferramenta seja utilizada em uma atividade cotidiana. Para a empresa, o conhecimento pode contribuir para criar políticas de uso, processos de avaliação e mecanismos de supervisão.
O avanço da inteligência artificial também amplia a necessidade de profissionais capazes de conectar tecnologia, negócios, proteção de dados e gestão de riscos, especialmente em atividades que envolvem informações pessoais.
