A inteligência artificial deixou de ser um diferencial restrito a especialistas em tecnologia. Ferramentas como ChatGPT, Copilot e outros sistemas generativos estão presentes no dia a dia de diversas áreas, aumentando a pressão para demonstrar domínio sobre elas.
Uma pesquisa da Pluralsight, realizada em 2025 com 1.200 profissionais e tomadores de decisão de tecnologia nos Estados Unidos e no Reino Unido, mostrou que 79% dos profissionais de tecnologia admitiram fingir saber mais sobre IA do que realmente sabem. Entre executivos de alto escalão, o índice chegou a 91%. Outro levantamento, feito em 2026 pela Express Employment Professionals em parceria com a Harris Poll, revelou que 86% dos gestores de contratação nos EUA acreditam que a IA tornou mais fácil exagerar habilidades em um currículo.
Por que a IA se tornou um item tão valorizado
Dados do LinkedIn publicados em 2025 indicaram que a alfabetização em IA estava entre as habilidades que mais cresceram entre profissionais e empresas. A plataforma também estimou que 70% das habilidades utilizadas na maioria dos empregos poderão mudar até 2030, com a IA como um dos principais catalisadores dessa transformação. Na prática, incluir “IA” no currículo passou a ser visto como uma forma de demonstrar atualização profissional, mas o problema surge quando o termo substitui a experiência real.
Incluir o ChatGPT no currículo significa saber usar IA
Não necessariamente. Existe uma diferença entre usar uma ferramenta ocasionalmente e integrá-la a um processo de trabalho. Pedir ao ChatGPT que resuma um texto, por exemplo, não demonstra domínio de IA generativa.
Um profissional que realmente utiliza a tecnologia em sua função pode explicar:
- qual ferramenta utiliza;
- em quais tarefas aplica a IA;
- como verifica as respostas;
- quanto tempo ou trabalho conseguiu economizar;
- quais limitações encontrou.
Como descrever IA no currículo sem exagerar
Uma forma de evitar o problema é substituir declarações genéricas por exemplos concretos. Em vez de escrever “Conhecimento avançado em inteligência artificial”, o profissional pode detalhar:
Utilização de ferramentas de IA generativa para pesquisa, organização de informações e elaboração de primeiros rascunhos, com revisão humana do conteúdo.
A descrição específica permite que o recrutador compreenda o que o candidato realmente faz com a tecnologia. O mesmo princípio vale para ferramentas como Excel, Power BI ou softwares de gestão: saber abrir uma plataforma não equivale a dominar seus recursos.
O que as empresas esperam de quem afirma saber IA
Um estudo da Microsoft e do LinkedIn identificou que 66% dos líderes consultados não contratariam alguém sem habilidades de IA, enquanto 71% disseram preferir um candidato menos experiente que tivesse essas habilidades a um profissional mais experiente sem elas. Mais recentemente, a Microsoft analisou dados de uso do Copilot e ouviu 20 mil trabalhadores que utilizam IA em dez países. O estudo de 2026 apontou que controle de qualidade das respostas e pensamento crítico estão entre as habilidades humanas consideradas mais importantes pelos usuários de IA.
Nesse cenário, simplesmente listar ferramentas no currículo pode ser insuficiente. Saber usar IA envolve julgamento, revisão e capacidade de decidir quando a tecnologia deve ou não participar de uma tarefa. Na entrevista, o profissional pode ser solicitado a dar um exemplo, explicar o processo utilizado ou realizar uma tarefa prática. Conhecer os conceitos básicos, entender as limitações das ferramentas e ter exemplos reais de aplicação pode ser mais relevante do que acumular palavras‑chave.
