A inteligência artificial está transformando a maneira como profissionais criam layouts, reduzindo o tempo entre a ideia inicial e a primeira versão visual. Ferramentas como Canva e Figma incorporaram recursos de IA que permitem gerar propostas, editar elementos e automatizar etapas que antes consumiam horas de trabalho manual.
No Canva, o ponto de partida é o briefing
O Canva utiliza recursos de IA para produzir designs a partir de uma breve descrição, retocar imagens e adaptar elementos já existentes. A plataforma lançou recentemente o Canva IA 2.0, capaz de criar composições em camadas editáveis a partir de um único comando, mantendo cada componente independente para que ajustes pontuais não comprometam o conjunto.
Um exemplo de comando pode ser: “crie uma apresentação para o lançamento de um curso de finanças, com visual sóbrio e espaço para três gráficos”. A IA gera uma primeira versão, e então começa a etapa de direção criativa: o designer decide o que manter, substitui imagens, ajusta a identidade visual, corrige proporções e remove elementos desnecessários.
Na edição de imagens, é possível selecionar uma área e solicitar mudanças específicas, como a substituição de um objeto ou a alteração do fundo, acelerando o processo sem eliminar o acabamento manual.
No Figma, a IA serve para explorar possibilidades
O Figma segue uma lógica semelhante com o recurso First Draft, que converte uma descrição em um esboço editável de interface, permitindo explorar rapidamente diferentes caminhos antes de construir tudo do zero. A ferramenta pode sugerir uma estrutura inicial para páginas de preços, aplicativos ou sites, e o designer pode pedir alterações por texto ou modificar diretamente cor, tipografia, espaçamento e outros elementos.
O Figma também oferece funções para reescrever, encurtar e traduzir textos dentro do próprio arquivo, além de automatizar tarefas como a organização de camadas. Já o Figma Make permite transformar prompts e designs existentes em protótipos funcionais e aplicações web.
O que ainda é responsabilidade do designer
A velocidade da geração não resolve um problema fundamental: uma composição pode estar tecnicamente pronta e ainda ser ineficaz. Cabe ao profissional avaliar se a hierarquia visual está clara, se a tipografia combina com o projeto, se as cores respeitam a identidade da marca e se a interface facilita a tarefa do usuário.
Por isso, um fluxo eficiente tende a separar a fase de exploração da fase de decisão. A mudança não está em entregar o processo criativo à IA, mas em realocar parte do tempo gasto na execução para etapas em que o olhar profissional faz a diferença. Quanto mais simples se torna produzir uma primeira versão, maior é o espaço para comparar, testar e refinar antes da entrega final.
