Objetivos ambientais, sociais e de governança deixaram de ser acompanhados apenas por relatórios anuais. Para profissionais de diversas áreas, o desafio agora inclui decisões operacionais baseadas em dados.
Nesse contexto, a inteligência artificial pode ser aplicada. Sistemas de IA são capazes de analisar grandes volumes de informações, identificar padrões e fazer previsões que ajudam empresas a controlar recursos como energia, água, matérias-primas e combustível.
Um exemplo ocorre na gestão de edifícios. Algoritmos podem cruzar dados sobre temperatura, ocupação dos espaços e consumo de energia para ajustar automaticamente sistemas de climatização.
A Microsoft informou em seu relatório ambiental de 2025 que utilizou aprendizado por reforço para otimizar controles de aquecimento, ventilação e ar-condicionado. Em um edifício do campus de Redmond, a tecnologia resultou em uma economia superior a 30% de energia, segundo a companhia.
Para os profissionais, isso significa que a sustentabilidade pode deixar de ser uma tarefa restrita às áreas de ESG. Setores como operações, tecnologia, finanças, logística e recursos humanos também podem trabalhar com indicadores ambientais e ferramentas de análise.
Onde a inteligência artificial pode apoiar o ESG
A aplicação da tecnologia depende dos dados disponíveis e do problema que a empresa pretende resolver. Entre os principais usos estão:
- Energia: identificação de padrões de consumo e previsão de demanda
- Logística: definição de rotas e planejamento de entregas
- Resíduos: identificação de desperdícios e previsão da geração de materiais
- Cadeia de fornecedores: acompanhamento de indicadores ambientais
- Relatórios: organização e análise de informações utilizadas em métricas de sustentabilidade
No Brasil, a pesquisa 2025 C-suite Sustainability Report, da Deloitte, mostrou que 84% das organizações brasileiras entrevistadas utilizavam IA para apoiar esforços de sustentabilidade. O levantamento também apontou a eficiência de processos e operações como uma das principais áreas em que empresas implementam ou planejam implementar tecnologia para atingir objetivos de sustentabilidade.
Eficiência operacional e sustentabilidade podem caminhar juntas
A relação entre ESG e eficiência aparece quando uma mesma mudança reduz o consumo de recursos e melhora o desempenho do negócio.
Uma indústria, por exemplo, pode utilizar modelos preditivos para antecipar falhas em equipamentos. A manutenção preventiva pode reduzir paradas inesperadas e, dependendo do processo, evitar desperdícios de matéria-prima e energia.
Na cadeia logística, algoritmos também podem combinar dados de pedidos, estoques, trânsito e capacidade dos veículos para apoiar o planejamento das entregas. O resultado pode ser uma operação mais eficiente e um acompanhamento mais preciso dos recursos utilizados.
A IBM aponta que a IA pode ser aplicada à otimização de cadeias de suprimentos, operações e sistemas de energia, mas ressalta que a própria adoção da tecnologia cria novos desafios ambientais, principalmente relacionados ao consumo de energia.
O desafio é medir o impacto da própria IA
O uso da tecnologia não elimina a necessidade de acompanhar seus efeitos. Modelos de IA dependem de infraestrutura computacional, servidores e energia, o que também precisa entrar no planejamento de sustentabilidade.
A própria Microsoft afirma que o crescimento da IA aumenta a demanda por energia, água, terrenos e materiais necessários para sustentar essa infraestrutura.
Por isso, profissionais que trabalham com IA e sustentabilidade precisam considerar não apenas o ganho proporcionado pela ferramenta, mas também indicadores como consumo energético, qualidade dos dados, governança e resultados efetivamente alcançados.
A combinação entre dados confiáveis, automação e metas mensuráveis permite aproximar a estratégia de ESG das atividades realizadas diariamente pelas empresas. Nesse cenário, compreender a inteligência artificial passa a fazer parte também da capacidade de profissionais de diferentes áreas analisarem processos e identificarem oportunidades de eficiência.
