Olivia Moore, da Andreessen Horowitz, fala sobre o estado atual e o futuro da IA para consumidores

Novo relatório destaca lacunas e oportunidades na IA para consumidores

Olivia Moore, sócia da Andreessen Horowitz, divulgou na segunda-feira um relatório que classifica as 100 principais aplicações de IA para consumidores. O ChatGPT segue como líder absoluto, enquanto ferramentas menores, como Suno e ElevenLabs, demonstram capacidade de se manterem relevantes. O que mais chama a atenção é que o estudo identifica meia dúzia de categorias de consumo que parecem intocadas pela IA, indicando um espaço significativo para novos entrantes.

Desafios de receita e a busca por novos modelos de monetização

Esta entrevista foi editada para maior brevidade e clareza.

É um momento interessante para um relatório sobre IA para consumidores, já que vimos a OpenAI redirecionar seu foco para o mercado corporativo neste ano. Isso gerou muito pessimismo sobre o panorama geral de receita da IA para consumidores, inclusive da minha parte. Mas suponho que você seja mais otimista?

Moore respondeu que a mudança da OpenAI em direção ao mercado corporativo é mais uma expansão do que uma mudança de direção, observando que a empresa continua a lançar muitas soluções para consumidores. Ela explicou que a maior parte da receita da IA até agora veio de assinaturas e uso de tokens, concentrada principalmente em usuários corporativos e prosumidores.

Como os produtos de IA para consumidores podem resolver esse problema de receita? O relatório State of Markets nos lembrou que apenas 2,2% dos domicílios nos EUA pagam por IA. Precisamos que esse número aumente para que o mercado se torne atraente?

Moore disse que não deseja necessariamente ver a base de usuários crescer. Em vez disso, ela prefere um modelo no qual os consumidores sejam monetizados sem precisar pagar taxas de assinatura do próprio bolso. Ela argumentou que muitos usuários preferem acessar ferramentas gratuitamente com anúncios e, opcionalmente, assinar para remover os anúncios, um padrão comum entre usuários de alta renda com cartões corporativos.

O outro desafio é o custo marginal dos serviços de IA, que ainda é muito mais alto que o de serviços de internet clássicos, como o Facebook ou o Google Search. Você vê muitos desses serviços encontrando maneiras de manter esses custos baixos, seja por meio de código aberto ou de modelos mais leves?

Moore observou que os custos estão melhorando. O ChatGPT agora oferece um plano Go por US$ 8 por mês, provavelmente utilizando modelos mais baratos. Ela destacou que a inteligência de fronteira não é necessária para todas as tarefas e que mais empresas de consumo estão construindo soluções sobre modelos de código aberto. No entanto, a receita atual é impulsionada por usuários de automação técnica que precisam de modelos avançados. À medida que mais desenvolvedores miram os consumidores, onde o modelo não é o produto, modelos de baixo custo se tornarão mais comuns.

É incomum falar sobre automação técnica em um serviço para consumidores, o que parece ser outra característica única da IA. Estamos começando a borrar as linhas entre consumidor e empresa?

Moore mencionou seu artigo anterior “The Great Expansion”, que descreveu como empresas de consumo pré-IA, como a Canva, levaram seis ou sete anos para adicionar planos empresariais. Em contraste, empresas mais novas, como Gamma, ElevenLabs e Cursor, passaram de origens consumidoras para negócios majoritariamente empresariais em 18 meses. Ela argumentou que grande parte do que é chamado de IA para consumidores é, na verdade, IA prosumidora, refletida em padrões de receita que se concentram em três categorias: aplicativos para construção de produtos (Lovable, Replit, Fal), ferramentas de marketing de produtos (Higgsfield, HeyGen) e soluções gerais de gestão de trabalho (Manus, Fireflies AI, Granola). Esses são inicialmente pagos por consumidores, mas não se encaixam no modelo tradicional de consumo.

Moore também apontou a ausência de entrantes na lista das 100 principais em categorias de espaço em branco, como aplicativos sociais, de namoro, marketplaces, varejo, viagens, finanças e saúde. Ela espera ver atividade nessas áreas nos próximos seis meses.

Perspectivas: fases iniciais e potencial não explorado

Moore concluiu que o mercado de IA para consumidores ainda está em seus estágios iniciais. Embora o cenário atual seja dominado por alguns grandes nomes e por um punhado de sucessos de nicho, a falta de presença da IA em muitas categorias do cotidiano sugere um espaço substancial para inovação. Se os desenvolvedores puderem encontrar modelos de receita sustentáveis além de assinaturas e cobranças de API, e se os custos continuarem a cair por meio de código aberto e modelos mais leves, a próxima onda de IA para consumidores pode ser muito diferente das ofertas atuais.