Como a inteligência artificial ajudou uma recém-formada a conquistar uma vaga sênior na DoorDash
Em um mercado competitivo, onde muitas candidaturas não recebem resposta, a história de Margareth Felicia Gono chama a atenção. Recém-formada em um mestrado de análise aplicada, ela recorreu à inteligência artificial para organizar sua busca por emprego e conseguiu uma posição de senior associate na DoorDash, empresa de entregas.
Painel de candidaturas e análise de vagas
Gono alimentou o Claude, assistente de IA da Anthropic, com as descrições das vagas e seu próprio currículo. O sistema identificou palavras-chave ausentes e lacunas temáticas em relação ao que cada anúncio exigia, funcionando como uma versão personalizada do conceito de ATS score. O ATS é um software usado por empresas para filtrar currículos com base em termos relevantes, e em alguns casos a análise indicou que se candidatar seria perda de tempo, levando ao descarte da vaga.
Três currículos personalizados a partir de um diagnóstico
Além de avaliar vagas, a ferramenta serviu como orientadora de carreira. Em um relato publicado pelo Business Insider, Gono descreveu o Claude como “quase como um parceiro”. A conversa ajudou-a a identificar três interesses profissionais: comunicação com pessoas, produção de materiais visualmente atraentes e identificação de padrões.
“quase como um parceiro” — Margareth Felicia Gono, sobre sua interação com o Claude
Com base nesse diagnóstico, ela criou três versões de currículo: uma para análise de dados, outra para vendas e marketing e uma terceira para consultoria. Cada versão foi utilizada para se candidatar a vagas na respectiva área.
Análise de entrevistas gravadas e perfis de recrutadores
Na fase seguinte, Gono aplicou análise de sentimento às entrevistas gravadas, identificando trechos de hesitação, vícios de linguagem e momentos em que o entrevistador demonstrava maior interesse. Ela também solicitou ao Claude que examinasse perfis públicos de recrutadores no LinkedIn, buscando pontos em comum que pudessem tornar as conversas mais naturais. O processo resultou em três etapas finais e culminou em uma oferta de emprego da DoorDash.
Como adaptar o método e quais cuidados tomar
Uma prática útil é registrar em uma tabela simples a data, o cargo, o canal da candidatura, a resposta e a etapa alcançada. Após algumas semanas, é possível comparar as vagas que geraram retorno com as que não geraram e verificar quais termos do currículo se repetem em cada grupo.
A gravação de entrevistas requer autorização dos participantes, e informações pessoais de terceiros, como perfis de recrutadores, devem ser tratadas com cautela. Também é fundamental revisar as sugestões da ferramenta, já que a escolha das vagas e o conteúdo do currículo continuam sob responsabilidade do candidato.
A experiência de Gono ilustra quatro aplicações de inteligência artificial na busca por emprego: acompanhamento de candidaturas, comparação entre currículo e vaga, definição de perfis profissionais e revisão de entrevistas. O resultado foi uma oferta após três etapas finais.
