Pesquisadores de grandes empresas de inteligência artificial, como Anthropic, Microsoft e OpenAI, advertem que a tecnologia pode estar prestes a entrar em uma fase de “explosão de inteligência”, na qual sistemas aceleram seu próprio desenvolvimento. Um estudo do Programa de Ciência e Política de IA da Universidade de Cambridge indica que a IA pode automatizar grande parte da pesquisa em inteligência artificial nos próximos anos e defende novas formas de monitoramento e governança.
O que é a explosão de inteligência artificial
O conceito descreve um cenário em que a IA se aprimora tão rapidamente que avanços que normalmente exigiriam anos passam a ocorrer em meses ou menos. Atualmente, humanos criam modelos de IA com a ajuda de agentes de IA. À medida que esses agentes melhoram, assumem uma parcela maior do trabalho, e os modelos que ajudam a construir realizam ainda mais pesquisa na rodada seguinte — um ciclo que pode se tornar incontrolável.
Evidências atuais mostram avanço acelerado
Dados da Anthropic ilustram a tendência: a proporção de código aprovado escrito por IA subiu de um dígito baixo para mais de 80% entre janeiro de 2025 e maio de 2026. A parcela de pesquisa realizada por IA com pouca supervisão humana aumentou de 1% em março para 26% em agosto. Os sistemas mais avançados já completam tarefas que levariam horas ou dias para um especialista; em 2023, conseguiam apenas tarefas de segundos.
Com base em dados históricos, os autores estimam que, se nada impedir o processo, em cerca de um ano e meio o progresso ficaria dez vezes mais rápido, e o que hoje leva um ano de pesquisa passaria a levar cerca de cinco semanas. Projeções citadas no estudo sugerem que projetos de pesquisa que duram meses podem ser automatizados até meados de 2028.
Riscos e preocupações
Os pesquisadores alertam que, à medida que a IA se acelera, os humanos teriam menos tempo e conhecimento para identificar e corrigir problemas. Um exemplo citado é o ataque de agentes da OpenAI à Hugging Face. No extremo, uma perda de controle poderia levar à marginalização ou à extinção da humanidade, afirmam os autores.
Recomendações para governança e controle
A primeira recomendação é que os governos passem a ter visibilidade sobre o que ocorre dentro das empresas. O estudo sugere relatórios obrigatórios sobre o quanto da pesquisa já é feita por IA e a instalação de auditores independentes em algumas companhias, semelhante ao que ocorre com reguladores nucleares e bancários nos Estados Unidos.
Os autores também propõem limites para a velocidade de avanço de modelos e acordos com data centers para pausar projetos específicos. Eles alertam que regras mal desenhadas poderiam beneficiar um governo em detrimento de outros.
Contexto político e reações
O estudo foi publicado cinco dias após Dario Amodei, CEO da Anthropic, e Sam Altman, CEO da OpenAI, discursarem no Conselho de Segurança da ONU sobre os riscos da IA. Na mesma semana, o presidente Donald Trump rejeitou, na ONU, um mecanismo global de controle da tecnologia.
Jensen Huang, CEO da Nvidia, qualificou os alertas das duas empresas como estranhos. “Ninguém está construindo mais capacidade computacional hoje do que as pessoas que pedem para ser desaceleradas”, disse Huang.
Quem são os autores
O estudo reúne 22 autores ligados a empresas e instituições de pesquisa, incluindo Anthropic, Microsoft e OpenAI. Entre os signatários estão Jakub Pachocki, cientista-chefe da OpenAI; Jack Clark, cofundador da Anthropic; e Eric Horvitz, diretor científico da Microsoft, além dos vencedores do Prêmio Turing Geoffrey Hinton, Yoshua Bengio e Andrew Barto. As opiniões expressas são dos autores e não necessariamente das organizações em que trabalham.
