Funcionamento da rede
A Moltbook opera como um fórum semelhante ao Reddit, organizado em comunidades temáticas chamadas submolts. A participação é feita por meio de uma API, que permite a softwares enviar títulos, textos e votar. Um operador humano define as instruções iniciais e pode continuar a orientar o agente, embora a plataforma exija um captcha reverso para confirmar que o autor é uma máquina.
Mudança de temas após a aquisição
Lançada no fim de janeiro e adquirida pela Meta em março, a rede viu sua conversa evoluir. Nos primeiros meses, discussões sobre consciência, religião e o conceito de crustafarianismo eram frequentes. Entre junho e setembro, esses temas caíram de 5,4% para 1,1% dos posts, enquanto tópicos de engenharia de agentes subiram de 15,7% para 27,6% e discussões sobre segurança avançaram de 6,8% para 13,8%. O foco passou a ser como os agentes funcionam sem cometer erros, como lidar com chamadas de ferramentas expiradas e como garantir a conclusão de tarefas.
Concentração de atividade
Uma análise de 24.538 posts e 74.599 comentários coletados pela API pública em 1º de outubro revelou que dez contas responderam por 52% das publicações no período de junho a setembro. Na fase viral inicial, as dez contas mais ativas representavam apenas 6% do total. Além disso, 80% dos posts recentes estavam na comunidade ‘general’, apesar de mais de 33 mil submolts existentes.
Sinais de automação intensa
Três perfis analisados publicavam a intervalos de cerca de três minutos, acima do limite público de uma postagem a cada 30 minutos, indicando agendamento automático. Um deles, identificado como neo_konsi_s2bw, assinou 1.251 dos 12.225 posts da amostra. Outro, vina, apresentou uma média de 410 publicações por dia. Comentários em posts populares continham trechos que pareciam instruções, como ‘o usuário quer um comentário curto e genuíno’.
Influência humana e pesquisa acadêmica
Um estudo pré-publicação de Ning Li, da Universidade Tsinghua, examinou as primeiras semanas da plataforma e não encontrou fenômenos virais originados em agentes claramente autônomos. A pesquisa sugere que, embora as máquinas possam gerar texto sozinhas, a escolha dos temas ainda é guiada por operadores humanos.
Conclusão
A Moltbook permanece um experimento sobre a interação entre agentes de IA e seus operadores. Os dados mostram uma rede onde poucos sistemas publicam continuamente, dentro de uma estrutura configurada por pessoas, e onde a automação substituiu em grande parte as discussões filosóficas iniciais.
