Salário maior para quem domina IA
Um estudo da PwC, o AI Jobs Barometer 2026, mostra que a adoção de inteligência artificial avança em diversos setores. Profissionais que possuem habilidades relacionadas à IA recebem, em média, salários mais altos do que colegas na mesma função sem essas competências.
Na edição de 2025, baseada em quase um bilhão de anúncios de emprego, o prêmio salarial médio associado a habilidades de IA foi de 56%. Em 2026, esse percentual subiu para 62%.
IA não é mais exclusividade de profissionais de tecnologia
A expansão ocorre porque a inteligência artificial pode ser aplicada a tarefas presentes em praticamente todas as áreas de uma empresa. Um profissional de recursos humanos pode usar IA para organizar informações e comparar currículos. No marketing, a tecnologia apoia pesquisas e análises. Na área financeira, ajuda a estruturar dados e identificar padrões. Em vendas, auxilia na preparação de reuniões e na análise de informações sobre clientes.
A PwC identificou, na edição de 2025 do levantamento, que 100% dos setores analisados estavam aumentando o uso de IA, incluindo mineração, agricultura e construção.
Isso não significa que todos os profissionais precisem se tornar especialistas em programação. O conhecimento necessário depende da função e pode estar relacionado à capacidade de escolher ferramentas, formular tarefas, revisar respostas e integrar a tecnologia aos processos existentes.
Conhecimento de domínio continua fundamental
O valor da inteligência artificial também está ligado ao conhecimento prévio do profissional. Um contador, por exemplo, domina regras e processos financeiros que um modelo de IA não domina necessariamente com a mesma profundidade. Ao combinar esse conhecimento com ferramentas de IA, ele pode automatizar etapas operacionais e dedicar mais tempo à interpretação dos resultados.
IA e conhecimento de domínio podem funcionar de forma complementar, principalmente quando o profissional consegue avaliar se a resposta produzida pela ferramenta faz sentido.
Habilidades estão mudando mais rapidamente
A velocidade dessa transformação aparece em estudos sobre competências profissionais. A PwC verificou que as habilidades exigidas em ocupações mais expostas à IA estão mudando 66% mais rapidamente do que nas funções menos expostas, com base em anúncios de emprego entre 2019 e 2024.
O LinkedIn chegou a uma conclusão semelhante. Segundo o Work Change Report 2025, 70% das habilidades usadas na maioria dos empregos devem mudar até 2030, tendo a IA como um dos principais fatores dessa transformação.
A alfabetização em IA, que envolve compreender e utilizar ferramentas de inteligência artificial de maneira adequada, também apareceu entre as habilidades que mais cresceram no levantamento do LinkedIn em 2025.
Como usar IA para ampliar o trabalho
A diferença entre simplesmente utilizar IA e transformá-la em uma competência profissional pode estar no tipo de tarefa que o trabalhador consegue assumir.
Imagine um analista que usa IA para resumir relatórios. O ganho inicial é de tempo. Mas ele também pode usar a ferramenta para comparar informações de diferentes documentos, identificar padrões e preparar uma análise para uma reunião.
Nesse segundo cenário, a tecnologia não substitui necessariamente a atividade do profissional. Ela pode ampliar o escopo do trabalho realizado por ele.
O Work Trend Index 2025, da Microsoft, encontrou um dado relacionado a esse movimento: 83% dos líderes entrevistados disseram acreditar que a IA permitirá que funcionários assumam trabalhos mais complexos e estratégicos mais cedo em suas carreiras.
Algumas aplicações possíveis para profissionais de diferentes áreas incluem:
- Automatizar tarefas repetitivas
- Analisar grandes volumes de informação
- Acelerar pesquisas
- Criar primeiras versões de documentos
- Organizar dados para tomada de decisão
- Apoiar planejamento e preparação de projetos
O ponto central é que o ganho profissional não está necessariamente em fazer a mesma tarefa mais rápido. Pode estar em usar o tempo liberado para atividades de maior complexidade.
O que aprender para avançar na carreira
Os dados não indicam que aprender inteligência artificial garante uma promoção ou aumento salarial. O prêmio identificado pela PwC é uma média observada entre profissionais e não representa uma relação automática de causa e efeito para cada trabalhador.
Para quem não atua em tecnologia, uma forma prática de começar é observar as próprias atividades e separar aquelas que envolvem pesquisa, análise, produção de conteúdo, organização de informações ou tarefas repetitivas.
Depois, o profissional pode testar ferramentas de IA em atividades de baixo risco, revisar os resultados e medir o impacto. Tempo economizado, processos simplificados e novas entregas são exemplos de resultados que podem demonstrar como a tecnologia foi incorporada ao trabalho.
A inteligência artificial, nesse contexto, passa a ser menos uma habilidade isolada e mais uma competência complementar ao conhecimento de cada profissão. Desenvolver fluência em IA pode significar aprender a combinar ferramentas de inteligência artificial com conhecimento técnico, experiência e capacidade de análise.
