Mais de 1 bilhão de pessoas acessam o ChatGPT toda semana, segundo a OpenAI. A marca foi anunciada em agosto, menos de quatro anos após o lançamento do chatbot. Em fevereiro de 2025, o número de usuários semanais chegou a 400 milhões.
Em junho deste ano, o aplicativo se tornou o mais rápido da história a atingir 1 bilhão de usuários mensais, superando Instagram, TikTok e YouTube, de acordo com a consultoria Sensor Tower.
Ainda assim, boa parte dos usuários desconhece o significado das três letras que seguem o “Chat”. GPT não é um nome criado por publicitários, mas uma descrição técnica do que a tecnologia faz. A sigla vem do inglês Generative Pre-trained Transformer, ou transformador generativo pré-treinado, e cada palavra revela uma parte da história de como a inteligência artificial chegou ao estágio atual.
O que cada termo significa?
- Generative (generativo): o modelo é capaz de criar conteúdo novo, como textos e respostas, em vez de apenas classificar ou buscar informações pré-existentes.
- Pre-trained (pré-treinado): antes de ser utilizado, o sistema passa por um treinamento com um volume enorme de textos, dos quais aprende padrões da linguagem.
- Transformer (transformador): é a arquitetura de rede neural que sustenta o modelo. Ela permite que o sistema analise a relação entre todas as palavras de um texto simultaneamente.
Uma criação do Google que se tornou base para a OpenAI
A parte mais importante da sigla não nasceu na OpenAI. O Transformer foi apresentado em 2017 por pesquisadores do Google, no artigo “Attention Is All You Need”. A arquitetura se tornou a base de praticamente todos os grandes modelos de linguagem atuais, incluindo os concorrentes do ChatGPT.
Em 2018, a OpenAI publicou um estudo sobre como melhorar a compreensão de linguagem com pré-treinamento generativo. O modelo descrito ali ficou conhecido como GPT-1. Vieram depois o GPT-2, em 2019, e o GPT-3, em 2020, cada um maior e mais capaz que o anterior.
E o “Chat”?
O “Chat” foi introduzido em 30 de novembro de 2022, quando a OpenAI lançou uma versão do modelo adaptada para conversar com as pessoas. Foi essa interface simples, baseada em perguntas e respostas, que levou a tecnologia ao grande público. Parte do que tornou o sistema eficaz em conversações veio de uma técnica que usa avaliações humanas para ajustar as respostas, desenvolvida por pesquisadores que ajudaram a criar o ChatGPT.
